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              企業新聞
              游戲機定位器最先進的性能

                  盡管單個人工神經元很簡單,但在深度網絡中互連時,人工神經元可以提供老虎機最先進的性能。許多人都不知道,有一種可以說更簡單、更通用的學習機制,即Tsetlin自動機。僅僅通過單個整數作為記憶,它就可以在隨機環境中學習最優動作。在本文中,我們介紹了Tsetlin機器,它用易于解釋的定位器命題公式解決復雜的模式識別問題,由一組Tsetlin自動機組成。

                  為了消除長期存在的信噪比消失的問題,Tsetlin機器使用一種新穎的水果機游戲來編排自動機。我們的理論分析表明,博弈的納什均衡與提供最佳模式識別精度的命題公式一致。這意味著學習沒有局部最優,只有全局最優。我們認為,Tsetlin機器找到了提供最佳精度的命題公式,其概率任意接近于。在四個不同的遙控器基準測試中,Tsetlin機器的性能優于神經網絡、SVM、隨機森林、樸素貝葉斯分類器和Logistic回歸。

                  進一步證明,Tsetlin機器的準確性優勢隨著數據的缺乏而增加。Tsetlin機器具有顯著的計算性能優勢,因為輸入、捕魚機模式和輸出都用比特表示,而模式的識別依賴于比特操作。準確性、可解釋性和計算簡單性的結合使Tsetlin機器成為包括安全關鍵醫學在內的廣泛領域的一種有前途的上分器工具。作為同類機器中的第一臺,我們相信Tsetlin機器將開啟全新的研究道路,對人工智能領域和人工智能應用產生潛在的重大影響。

               

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